Regard sur la consommation excessive d'alcool chez les jeunes et les adultes du Saguenay-Lac-Saint-Jean
Bibliographic record
Abstract
Différentes enquêtes de santé permettent de documenter la consommation d’alcool \nau sein de la population. Ce document s’appuie sur trois d’entre elles. \nAvec un échantillon représentatif d’environ 4 030 répondants, l’Enquête de santé du \nSaguenay–Lac-Saint-Jean 2012 permet de documenter avec précision la \nconsommation d’alcool chez les adultes de la région et fournit des données \npermettant d’analyser le phénomène à la lumière de différents facteurs. L’Enquête \nquébécoise sur la santé des jeunes du secondaire 2010-2011 (EQSJS), menée auprès de \n3 482 jeunes de 12 à 17 ans fréquentant les écoles secondaires de la région, permet \npour sa part de documenter la consommation d’alcool au sein de cette tranche de la \npopulation, et ce, en lien avec plusieurs déterminants de la santé ainsi que différents \nparamètres de la vie sociale. \nFinalement, à des fins de comparaison dans le temps et avec le reste du Québec, \nce portrait présente quelques données provenant de l’Enquête sur la santé dans les \ncollectivités canadiennes (ESCC) en prenant bien en considération les limites \nméthodologiques qui leur sont propres (tailles des échantillons, méthodes de collecte \ndifférentes, etc.).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".