Considération des caractéristiques structurales comme indicateurs écologiques d’aménagement forestier au Togo (Afrique de l’Ouest)
Bibliographic record
Abstract
Les îlots de forêts semi-décidues de la réserve de faune de Togodo constituent l’un des rares écosystèmes forestiers dans le paysage dénudé et fortement anthropisé de la plaine côtière du Sud Togo. L’analyse structurale de ces îlots forestiers a été réalisée au travers d’inventaires forestiers conduits dans 45 placettes. Dans chaque placette (625 m² de superficie), chaque individu ligneux (souche autonome dont le dbh ≥ 10 cm) a fait l’objet d’une détermination botanique et de mesure de ses caractéristiques dendrométriques. Les données recueillies ont permis d’établir un diagnostic sur l’état de conservation des espèces végétales de cette aire protégée. Au total, 73 espèces ligneuses ont été recensées avec une densité moyenne évaluée à 955 ± 303,1 N/ha et la surface terrière égale à 38,9 ± 18,9 m²/ha. La densité moyenne de la régénération a été estimée à 6465 N/ha. La répartition des espèces par mode de régénération montre que l’essentiel des espèces se régénère préférentiellement par semis (84,1 %), faiblement par rejets de souches (12,4 %) et rarement par drageonnage (3,5 %). La courbe exponentielle décroissante que révèle la distribution des individus en classes de diamètre indique que ces formations forestières ont subi une ou plusieurs dégradations et sont actuellement en cours de reconstitution, mais regorgent encore d’un grand potentiel en ressources forestières ligneuses. Les informations obtenues à travers cette étude constituent d’importantes bases techniques pour tester les indicateurs écologiques de gestion durable des forêts et fournissent des informations sur la mise en œuvre des directives de gestion pour la sauvegarde de cette aire protégée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".