La théorie des ressources communes : cadre interprétatif pour les institutions publiques ?
Bibliographic record
Abstract
Les systèmes sociaux complexes étudiés par Elinor Ostrom et les chercheurs associés caractérisent souvent des réseaux de petite ou de moyenne échelle, tant pour des ressources matérielles qu’informationnelles. Mais d’un point de vue citoyen, les outils, institutions des collectifs sociopolitiques (appelés école, voirie publique, hôpitaux, universités , etc.) peuvent-ils être pensés sous l’angle des ressources communes et, à ce titre, donner lieu à l’émergence d’une gouvernance participative, en étant vus comme à préserver par les concernés ? Pour favoriser une telle lecture, il nous faut clarifier quelques apports de l’école d’Ostrom, amorcer une analyse sociale des composantes d’une gouvernance des communs fondée sur la participation et identifier certaines questions à creuser ultérieurement, notamment les problèmes posés dans le cadre d’une économie largement financiarisée et abstraite des besoins matériels les plus immédiats.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".