Bibliographic record
Abstract
LA SEDE UNAM-CANADA, (ESCUELA DE EXTENSION UNIVERSITARIA) OFRECE OPORTUNIDADES DE CRECIMIENTO E INCLUSION A SU COMUNIDAD. UBICADO DESDE HACE 20 ANOS EN LA CIUDAD DE GATINEAU, QUEBEC, EL CAMPUS DE ESTA CASA DE ESTUDIOS EN ESA PEQUENA CIUDAD MULTICULTURAL Y BILINGUE, CREO SU PRIMERA AGRUPACION CORAL A CAPELA. ENTRE SUS INTEGRANTES HAY MIEMBROS DEL PERSONAL, ESTUDIANTES Y AMANTES DE LA MUSICA CON ORIGENES DIVERSOS. LA IDEA FUE PRESENTADA A FRANCISCO FERNANDEZ, FUNDADOR Y PRIMER TITULAR DEL CORO UNAM-CANADA (CUC), POR EL DIRECTOR DE LA ESCUELA, RAMON PERALTA Y FABI, QUIEN PARTICIPA COMO TENOR EN ESA AGRUPACION. “SE HABLO PARA ELEGIR A QUIENES PUDIERAN CANTAR EN EVENTOS PUBLICOS Y PROMOVER LA CULTURA MEXICANA POR MEDIO DE LA MUSICA”, INDICO PERALTA. PARA FERNANDEZ ERA UN RETO EMOCIONANTE. “ME DIO GUSTO QUE ME INCLUYERAN”. A EL LO RESPALDAN ANOS DE EXPERIENCIA EN LA INTERPRETACION MUSICAL Y UN BUEN CARACTER. CONSIDERO QUE EL CORO REPRESENTA UNA OCASION PARA SOCIALIZAR, ENRIQUECERSE Y COMPARTIR. EL ACTUAL DIRECTOR DEL CUC, RICARDO GUZMAN, EGRESADO DE LA FACULTAD DE MUSICA, REALIZA SUS PRACTICAS PROFESIONALES EN EL EXTRANJERO. “PARA MI ESTO SIGNIFICA VIDA, LA MUSICA NOS DA VIDA, NOS UNE EN UNA SOLA VOZ PARA EXPRESAR PALABRAS QUE TIENEN SENTIDO SOLO A TRAVES DE LA MELODIA”. COMO TODAS LAS ACTIVIDADES QUE OFRECE LA UNAM-CANADA, ESTA EXPRESION ARTISTICA DA UN AMBIENTE DE INCLUSION Y CELEBRA LA DIVERSIDAD CULTURAL. IRENE BROWN, UNA DE LAS SOPRANOS, RECORDO QUE DECIDIO PARTICIPAR EN UNA AUDICION PARA SABER SI PODIA CANTAR, DESPUES FUE UNA MANERA DE CONTINUAR EL APRENDIZAJE DEL ESPANOL. LA AGRUPACION YA SE HA PRESENTADO EN LA ALCALDIA DE OTTAWA, DURANTE EL FESTIVAL LATINO Y EN LAS INSTALACIONES DE LA SEDE, ACOMPANADA POR EL CORO REPRESENTATIVO DE LA FACULTAD DE DERECHO.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.020 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.004 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".