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Record W2346585408 · doi:10.3917/reru.162.0325

Innovation et territoire dans le secteur du vin au Québec

2016· article· fr· W2346585408 on OpenAlex
Tarek Ben Hassen, Diane‐Gabrielle Tremblay

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.
aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.

Bibliographic record

VenueRevue d’Économie Régionale & Urbaine · 2016
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsUniversité du Québec en OutaouaisUniversité TÉLUQ
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis quelques années au Québec, le secteur vitivinicole est en plein développement. Cependant, ce secteur reste encore à l'étape du démarrage et fait face à plusieurs défis d'ordre climatiques et économiques, qui limitent son développement et sa compétitivité. Ce contexte est porteur d'innovations multiples. Ces innovations touchent tout à la fois les domaines technique et technologique (choix des cépages, amélioration des processus de culture et de vinification) mais aussi le domaine organisationnel et institutionnel (nouveaux modes de coordination des acteurs, nouvelles règles et normes, etc .). Nous avons étudié les différents types d'innovation qui structurent le secteur, mais également en nous fondant sur les travaux de l'école évolutionniste de l'innovation, nous avons mis en évidence le rôle des acteurs dans ces processus et la manière dont le territoire peut soutenir les activités d'innovation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.893
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.230
Teacher spread0.203 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it