ENTRE CINEFORMAÇÃO DOCENTE E O CINEMA DE UM CORPO SENSÍVEL: o que os jovens esperam da escola e de nós professores?
Bibliographic record
Abstract
ResumoO presente texto é uma composição de imagens e conversações tecidas junto a um grupo de professores de uma escola do município de Vitória-ES, em pesquisa 3 concluída no ano de 2015.Problematiza, a partir de conversas com docentes, pela intercessão entre as imagens cinema (virtuais) e as imagens escola (atuais), o que os jovens esperam da escola e de nós professores.Toma como intercessores teóricos Deleuze (2007) e sua perspectiva do mundo como um metacinema, Corazza (2008) e a discussão sobre docência.Metodologicamente, a mobiliza a pesquisa cartográfica (CARVALHO, 2008), utilizando como disparador de conversas o filme "Como estrelas na Terra" e o acompanhamento do cotidiano escolar.Conclui que pelo cineformação as professoras denunciam estar envoltas por discursos que tentam automatizar o pensamento a esperar alunos prontos e obedientes.Suas narrativas perfuram os clichês e permitem que imagens sensíveis vislumbrem, no jorro do tempo, um plano de composição.Do mesmo modo, o povo-jovem quebra os clichês o que espera da escola, não é se constituir como um povo suposto, predeterminado, mas participar das invenções de seus movimentos constituintes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".