Inclusion de l’enfant qui présente un trouble du spectre de l’autisme en centre de la petite enfance : analyse des besoins de soutien et de formation du personnel éducateur
Bibliographic record
Abstract
Les centres de la petite enfance (CPE) offrent des services de garde éducatifs aux enfants âgés de 0 à 5 ans. Les CPE sont encouragés à accueillir l’enfant qui présente des besoins particuliers. Cependant, cette inclusion ne se concrétise pas toujours, surtout pour l’enfant ayant un trouble du spectre de l’autisme (TSA), étant donné son profil particulier. Ce projet de recherche vise à identifier les difficultés vécues par le personnel éducateur lors de l’inclusion de l’enfant TSA ainsi que les mesures de soutien et de formation mises en place ou souhaitées pour y faire face. Le projet s’est déroulé dans la région de l’Estrie, au Québec. Les données ont été recueillies à l’aide d’un groupe de réflexion auprès de six éducatrices en CPE et d’entrevues semi-dirigées auxquelles ont participé six éducatrices et quatre gestionnaires de CPE. L’analyse thématique a permis de relever deux thèmes principaux : (1) Recevoir le soutien nécessaire pour accueillir l’enfant TSA et (2) S’adapter à la présence de l’enfant TSA dans le groupe. Le premier thème comprend les sous-thèmes suivants : (1) Dépister et diagnostiquer rapidement, (2) Être préparé et formé adéquatement, (3) Être soutenu au quotidien et (4) Travailler en collaboration. Le second thème regroupe ces sous-thèmes : (1) Composer avec le profil de l’enfant TSA et (2) Apprendre à gérer la charge de travail. Les constats issus de ce mémoire pourront permettre l’amélioration des services offerts et le déploiement optimal des ressources financières et humaines afin de mettre en place des conditions favorables à la réussite de l’inclusion de l’enfant TSA en CPE.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".