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Record W2385785775 · doi:10.14279/depositonce-4192

Exploration of geothermal resources in the Alberta Basin, Canada

2014· dissertation· de· W2385785775 on OpenAlexfundaboutno aff
Simon Weides

Bibliographic record

VenueDepositOnce · 2014
Typedissertation
Languagede
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicGeological Studies and Exploration
Canadian institutionsnot available
FundersHelmholtz-Alberta InitiativeUniversity of AlbertaGovernment of Alberta
KeywordsGeothermal gradientStructural basinGeologyGeographyEarth scienceEnvironmental planningMining engineeringGeomorphologyPaleontology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Die in der Erde gespeicherte Wärmeenergie –geothermische Energie– kann als saubere und erneuerbare Energiequelle genutzt werden. Geothermische Systeme lassen sich anhand der geologischen Kontrollfaktoren bezüglich der Wärmequelle, der Wärmetransportmechanismen und der Speicherfähigkeit des Untergrundes unterscheiden und kategorisieren. Das Alberta Becken wird dabei zum "Vorlandbecken-Typus" gezählt, der durch konduktiv-dominierten Wärmetransport charakterisiert ist. Aufgrund seiner großen Öl-, Gas- und Kohle- Lagerstätten gehört das Alberta Becken in West–Kanada mit über 300,000 abgeteuften Bohrungen zu den geologisch am intensivsten erkundeten Gebieten der Welt. Dennoch widmeten sich nur vereinzelte Studien dem geothermischen Potential des Beckens, das bisher ungenutzt bleibt. In der vorliegenden Dissertation werden die geothermischen Bedingungen des Alberta Beckens untersucht, und Gebiete mit besonders günstigen Bedingungen zur weiteren Erkundung ausgewiesen. Dabei wird aufgezeigt, wie existierende Daten aus der Kohlenwasserstofferkundung, die im Falle des Alberta Beckens in großer Zahl vorliegen, für die geothermische Exploration neu interpretiert und genutzt werden können. Die thermischen Bedingungen des westkanadischen Sedimentbeckens (WCSB), dessen zentraler Teil vom Alberta Becken eingenommen wird, wurden mithilfe einer großen Menge an Temperaturdaten kartiert. Die Ergebnisse zeigen, dass der Wärmefluss und der geothermische Gradient zwischen 30–100 mW/m2 bzw. 20–55 °C/km liegen, mit Mittelwerten von 60 mW/m2 bzw. 33 °C/km. Die Eigenschaften von potentiellen geothermischen Reservoirhorizonten wurden in zwei Regionalstudien in Zentral- und Nordwest Alberta untersucht. Zur Analyse von Mächtigkeit, Tiefe, und räumlicher Erstreckung der Horizonte wurden (struktur-) geologische 3D Modelle aus Bohrlochlogdaten und seismischen Daten entwickelt. Der Spannungszustand an geologischen Trennflächen wurde mit der „slip-tendency“ Methode untersucht, und die räumliche Verteilung von Gesteins-Porosität und -Permeabilität (basierend auf Kerntest-Daten) mit geostatistischen Methoden kartiert. Sechs Gesteinsformationen konnten als potentiell geothermisch nutzbar identifiziert werden: der Kambrische „Basal Sandstone“ (BSU), vier Devonische Karbonat-Formationen (alle in Zentral-Alberta), sowie der Devonische "Granite Wash"- Sandstein (in NW Alberta). Der BSU als vielversprechendster der sechs Horizonte wurde mithilfe von petrographischen Analysen und Porositäts-, Permeabilitäts- und Geomechanik-Tests detailliert untersucht.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.017
Threshold uncertainty score0.125

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.197
Teacher spread0.183 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2014
Admission routes2
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