PEDOLOGICAL, GEOLOGICAL AND GEOCHEMICAL CHARACTERISTICS OF THE LOCATIONS INCLUDED IN THE PROJECT OF GEOCHEMICHAL MAPPING OF AGRICULTURAL SOILS AND GRAZING LAND SOILS IN CROATIA
Bibliographic record
Abstract
Pan-Europski projekt geokemijskog kartiranja poljoprivrednih tala i pasnjaka – GEMAS (GEochemical Mapping of Agricultural Soils and grazing land soils), pokrenut je 2007. godine uz sudjelovanje 35 europskih Geoloskih službi, a pod vodstvom EuroGeoSurveys-Geochemistry Expert Group (EGS). U R. Hrvatskoj je u izvedbi projekta kao nositelj sudjelovao Hrvatski geoloski institut - Hrvatska geoloska služba (HGI-CGS), kao stalna clanica EGS-a, te kao suradnik Zavod za pedologiju Agronomskog fakultet Sveucilista u Zagrebu, uz financijsku potporu Ministarstva znanosti, obrazovanja i sporta. Svrha ovog rada je prikazati pedoloske, geoloske i geokemijske znacajke tla lokacija ukljucenih u GEMAS projekt. Metodologija terenskog rada definirana je usuglasenim uputama EuroGeoSurveys Geokemijske ekspertne grupe. Uzorkovanje je provedeno po unaprijed definiranoj pravilnoj kvadratnoj mreži 50x50km2 sa slobodom izbora lokacije uzorkovanja unutar kvadrata. Na teritoriju R. Hrvatske uzeto je 58 kompozitnih uzoraka od cega 29 na oranicnim povrsinama, a 29 na trajnim travnatim povrsinama. Dubina uzorkovanja za poljoprivredno tlo bila je 0-20cm, a za travnate povrsine 0-10cm. Radi utvrđivanja sistematske pripadnosti tala dodatno su uzimani uzorci iz pedoloskih profila (8 lokacija) i iz sondažnih busotina. Kemijske analize svih uzoraka s projekta napravljene su u ACME Analytical Laboratories, Vancouver (Kanada). Analizirana frakcija bila je <2mm, a uzorci su pripremani u zlatotopci. Analiticke tehnike bile su ICP-AES i ICP-MS. Pedoloska analiza uzoraka napravljena je prema standardnim metodama, odnosno odgovarajucim HRN ISO normama u laboratoriju Zavoda za pedologiju na Agronomskom fakultetu u Zagrebu, gdje su utvrđena osnovna fizikalna i kemijska svojstva tla. Podloga vecine uzetih uzoraka izgrađena je od karbonatnih stijena jure, krede i paleogena, dok su tercijarne i kvartarne klasticne naslage druge po zastupljenosti. Srednja koncentracija 10 potencijalno toksicnih elemenata (As, Cd, Co, Cu, Cr, Hg, Mo, Ni, Pb i Zn) veca je u tlima na travnatim povrsinama za razliku od poljoprivrednih tala. Poljoprivredna tla pokazuju vece koncentracije makroelemenata K, Ca, Mg i P. Na 8 reprezentativnih lokacija otvoreni su pedoloski profili i analizom je utvrđeno da se na tim lokacijama javlja 6 tipova tla od kojih tri tipa pripadaju odjelu automorfnih, a tri odjelu hidromorfnih tala. Na preostalim lokacijama utvrđeno je 13 tipova tala, odnosno veci broj njihovih nižih jedinica. Od toga, 9 tipova tala pripada odjelu automorfnih tala, a cetiri tipa tla odjelu hidromorfnih tala.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".