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Record W2386841338

Caractérisation en laboratoire des remblais en pâte cimentés avec ajout de granulats (stétiles concassés)

2015· article· fr· W2386841338 on OpenAlexfundno aff
Ibrahima Hane

Bibliographic record

VenueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicMine drainage and remediation techniques
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsHumanitiesForestryArtGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’industrie minière génère une quantité importante de rejets, dont les plus importants sont les stériles et les rejets de concentrateurs (résidus miniers). Le stockage de ces rejets en surface est souvent source de problèmes environnementaux. En effet, les rejets sulfureux, une fois exposés à l’air et en présence d’eau, produisent du drainage minier acide (DMA). Un moyen de gestion de ces rejets miniers consiste à fabriquer du remblai en pâte, qui est un mélange des rejets de concentrateur et/ou de stériles, d’eau et d’un agent liant. 
\nLe rôle primaire du remblai en pâte est de contribuer au contrôle de terrain en jouant le rôle de support secondaire des chantiers miniers. Le rôle secondaire de ce remblai en pâte souterrain est de réduire les impacts environnementaux de l’exploitation minière en permettant de diminuer les quantités de rejets de concentrateur à stocker en surface. Le remblai en pâte reste le type de remblai le plus utilisé en ce moment à travers le monde. Avec la hausse des demandes en métaux à travers la planète, les mines souterraines sont de plus en plus profondes et les contraintes induites deviennent plus importantes. Il s’avère donc important de pouvoir concevoir un nouveau type de remblai qui serait plus résistant que le remblai en pâte conventionnel. 
\nL’objectif principal de ce projet de maîtrise est de caractériser un remblai qui est un remblai mixte composé des rejets de concentrateur et de stériles concassés comme granulats ainsi que d’eau et d’un agent liant. Les résidus et les stériles rocheux proviennent de la mine LaRonde. Deux types de stériles rocheux ont été utilisés dans cette étude : les stériles (oxydés) générateurs d’acide (stériles A) et les stériles non générateurs d’acide (stériles B). Les stériles sont concassés à différents diamètres : 0-15; 0-10 et 0-05 mm pour les stériles A et à 0-20; 0-15 et 0-10 pour les stériles B. 
\nDes caractérisations physique (granulométrie, densité relative, surface spécifique), chimique (ICP-AES, XRF, Soufre et carbone totaux) et minéralogique (DRX) sont réalisées sur les composantes du remblai mixte ou Paste Aggregate Fill (PAF). 
\nLa proportion de stériles dans les PAFs est variée de 10 à 50% du volume (8 à 45% en masse) combiné de résidus et de stériles secs. Le liant est composé de 80% de Slag et de 20% de ciment Portland à usage courant (type GU) et représente 5% de la masse combinée de stériles et de résidus secs. Les échantillons de remblai sont préparés avec un affaissement (slump) au cône standard d’Abrams constant de sept (7) pouces (178 mm) excepté ceux préparés pour l’étude de la ségrégation des particules. Les PAF sont coulés dans des moules de 4 x 8 pouces et placés dans une chambre humide pour simuler les conditions in situ. Des PAF à 7, 8 et 9 pouces de slump sont préparés afin d’étudier la ségrégation des particules grossières. 
\nPlusieurs aspects de ce nouveau type de remblai sont étudiés : la procédure de fabrication, le suivi du drainage, de la ségrégation des particules et de la teneur en eau, l’évolution de la résistance à la compression uniaxiale à 7, 28 et 90 jours de cure. 
\nLes résultats de cette étude montrent que l’ajout de stériles concassés dans le remblai en pâte permet d’augmenter significativement sa résistance mécanique. Le gain de résistance obtenu, dans les conditions drainées, est de 28 à 93% à 28 jours et de 5 à 44% à 90 jours de cure. Dans les conditions non drainées, ce gain est de 81 à 93% à 28 jours et de 35 à 65% à 90 jours de cure. 
\nL’étude de la ségrégation des particules a montré que les granulats 0-20 mm ségréguent à un slump de 7 pouces. Une ségrégation de tous les granulats de type B (0-10, 0-15 mm et 0-20 mm) est notée lorsque le slump augmente à 8 ou à 9 pouces.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.604
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.202
Teacher spread0.195 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2015
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