Conflit foncier, reconfiguration territoriale et valeurs de la terre dans les montagnes de Cahabón (Guatemala)
Bibliographic record
Abstract
Les montagnes tropicales de Cahabón (municipe du nord-est du Guatemala) ont connu en un demi-siècle une transformation radicale de leur configuration foncière et agricole. Les récits des acteurs locaux conduisent à étudier un conflit pour la terre très violent, dont les racines sont à chercher dans le dispositif du colonage construit à partir de la fin du XIXe siècle. Ils apportent des éléments complémentaires à la compréhension de la guerre interne guatémaltèque (1960-1996), souvent lue au travers du prisme de la guerre froide, c’est-à-dire des stratégies contre-révolutionnaires menées par un régime militaire contre des guérillas communistes. Cet article croise différentes focales d’observation d’un processus conflictuel qui a mené un territoire dominé par une seule grande propriété caféière à une nouvelle configuration, très morcelée, de villages de petits propriétaires paysans. À chacune des séquences de ce processus, la confrontation entre les deux groupes sociaux locaux (les métis Ladinos et les autochtones Mayas-Q’eqchi’) transforme les organisations sociales et les territorialités. Les façons dont la montagne est mobilisée dans les identités construites par chacun des deux groupes et participe des cadres de référence et d’action collective, sont une clé déterminante de compréhension des stratégies choisies par les acteurs du conflit.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".