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Record W2400366417

Outils, environnement et méthodologie pour l'encadrement et la formation d'équipes multidisciplinaires en génie travaillant en réseau par le Web

2000· article· fr· W2400366417 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueR-libre (Université Téluq) · 2000
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicExperimental Learning in Engineering
Canadian institutionsUniversité du Québec
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans ce document, nous allons présenter des outils, un environnement et une méthodologie permettant la conception et la coordination d'activités pour la mise en oeuvre d'un cours mettant en jeu une dynamique d'équipes de travail collaboratif multidisciplinaires.
\nCe type d'environnement générique et distribué, qui reflète la tendance actuelle sur le plan technologique, peut être utilisé aussi bien par les apprenants que par les formateurs pour l'auto-apprentissage, la télé-expérimentation, la modélisation ou la simulation de systèmes, ainsi que pour la diffusion de cours en mode synchrone ou asynchrone.
\nCes environnements, qui répondent aux visions et aux attitudes nouvelles dans le domaine du génie dans un monde en changement perpétuel, permettent l'instanciation des logiciels et progiciels commerciaux modulaires de mathématiques et de visualisation couramment utilisés en analyse et en conception. Cette communication utilisera un exemple, le cas d'un cours de mécatronique,

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.494
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.242
Teacher spread0.228 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it