Planejamento de Recursos Humanos de Radioterapia em Hospitais do Sistema Único de Saúde (SUS).
Bibliographic record
Abstract
A proposta deste estudo era averiguar se as áreas de recursos humanos de hospitais do Sistema Único de Saúde, que ofertam serviços de radioterapia à população, planejam o desenvolvimento de suas equipes de radioterapia. A metodologia aplicada neste estudo foi norteada pela seleção de cinco hospitais, considerando o critério de hospitais de médio porte que ofertam serviços de radioterapia e que serão contemplados com o recebimento de novos equipamentos por meio do Plano de Expansão de Radioterapia do SUS pelo Ministério da Saúde, além da aplicação de entrevista por meio de roteiro semiestruturado de perguntas direcionadas a 23 profissionais de radioterapia e a cinco responsáveis de recursos humanos, com posterior análise de discurso. O resultado obtido foi que nenhum dos hospitais visitados realizada um planejamento de desenvolvimento de seus profissionais. Há falhas no planejamento de tais profissionais aliados a desafios a serem superados. Situações que podem refletir um impacto generalizado em hospitais de radioterapia do SUS, um caminho que deve ser analisado para elevar a qualidade de serviços à população.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".