Compte-rendu de lecture "Les PME en marche vers le développement durable"
Bibliographic record
Abstract
Les rapports du GIEC (Groupe intergouvernemental d’experts sur l’évolution du climat) et la conférence de la COP 21 à Paris en décembre 2015 insistent sur l’impérieuse nécessité de s’engager en faveur du développement durable. Sans une réaction rapide et d’ampleur, c’est le monde tel que nous le connaissons depuis des décennies qui court à sa perte… L’ampleur du phénomène ne se limitant pas au Québec d’où sont issus les contributeurs à cet ouvrage collectif, il est urgent de passer à l’action sur le terrain. Par ailleurs, les auteurs rappellent dès l’introduction la place incontournable des PME dans les économies (98 % des entreprises, 70 % des emplois et 40 % du PIB au Canada1). D’où l’intérêt de cet ouvrage pour tous ceux qui sont préoccupés par l’avenir de notre planète et par le rôle joué par les PME dans ce débat !Sous la direction de François LABELLE, Chantal HERVIEUX et Marie-France TURCOTTEPresses de l’Université du Québec, Collection Entrepreneuriat & PME2014, 240 p.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.037 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".