O cuidado no espaço de intermedicalidade em uma aldeia indígena
Bibliographic record
Abstract
Agradecimentos AGRADECIMENTOS Agradeço à Deus.Aos meus pais, Dulcinéia e Joverci, que me apoiaram nesta jornada.Sempre me aguardando nas idas e vindas da minha vida "de trechos", que foi o doutorado À minha avó e heroína, Luiza, cuja despedida também marcou o desenvolvimento deste estudo.Sua vida e exemplo sempre serão inspiradores para mim.Às minhas irmãs Andréia e Alessandra, por serem também minhas amigas.Aos meus sobrinhos, quase irmãos, Victor Willian, Nathália, Izabele Cristina e Júnior.Aos meus queridos amigos, em especial Roberta, cuja amizade foi fundamental nesses anos.Aos meus amigos terenas Josimar e Jurandir e suas famílias por tudo, especialmente pela confiança e amizade.Às todas as pessoas da Terra Indígena Buriti que me receberam e compartilharam um pouco de sua sabedoria comigo.Agradeço imensamente à comunidade terena pelas lições e pela acolhida.À professora Lídia Rossi, cuja sensibilidade foi muito importante.Obrigada por aceitar compartilhar sua experiência, métier, paciência e compreensão comigo nesses anos.Sua elegância é notória em sua aparência e em seu modo de ser ético e responsável.Agradeço a confiança, orientação, colaboração e cuidados concedidos.À equipe de trabalhadores do Pólo de Sidrolândia e das unidades de saúde das aldeias por me receberem e me incluírem em seu cotidiano de trabalho.Obrigada por compartilharem seus saberes e experiências sobre o cuidado em saúde e sobre a vida.Agradeço, principalmente, pela amizade.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".