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O cuidado no espaço de intermedicalidade em uma aldeia indígena

2016· dissertation· pt· W2402796869 on OpenAlexfundno aff
Aridiane Alves Ribeiro

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagept
FieldHealth Professions
TopicIndigenous Health and Education
Canadian institutionsnot available
FundersUniversity of Victoria
KeywordsArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Agradecimentos AGRADECIMENTOS Agradeço à Deus.Aos meus pais, Dulcinéia e Joverci, que me apoiaram nesta jornada.Sempre me aguardando nas idas e vindas da minha vida "de trechos", que foi o doutorado À minha avó e heroína, Luiza, cuja despedida também marcou o desenvolvimento deste estudo.Sua vida e exemplo sempre serão inspiradores para mim.Às minhas irmãs Andréia e Alessandra, por serem também minhas amigas.Aos meus sobrinhos, quase irmãos, Victor Willian, Nathália, Izabele Cristina e Júnior.Aos meus queridos amigos, em especial Roberta, cuja amizade foi fundamental nesses anos.Aos meus amigos terenas Josimar e Jurandir e suas famílias por tudo, especialmente pela confiança e amizade.Às todas as pessoas da Terra Indígena Buriti que me receberam e compartilharam um pouco de sua sabedoria comigo.Agradeço imensamente à comunidade terena pelas lições e pela acolhida.À professora Lídia Rossi, cuja sensibilidade foi muito importante.Obrigada por aceitar compartilhar sua experiência, métier, paciência e compreensão comigo nesses anos.Sua elegância é notória em sua aparência e em seu modo de ser ético e responsável.Agradeço a confiança, orientação, colaboração e cuidados concedidos.À equipe de trabalhadores do Pólo de Sidrolândia e das unidades de saúde das aldeias por me receberem e me incluírem em seu cotidiano de trabalho.Obrigada por compartilharem seus saberes e experiências sobre o cuidado em saúde e sobre a vida.Agradeço, principalmente, pela amizade.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.042
Threshold uncertainty score0.083

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0070.015
Scholarly communication0.0100.004
Open science0.0010.006
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.034
GPT teacher head0.431
Teacher spread0.397 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

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