Les travailleurs de rue, témoins-acteurs dans les zones grises de la lutte contre l’intimidation
Bibliographic record
Abstract
Faisant suite à un mémoire déposé dans le cadre du Forum de lutte contre l’intimidation organisé en 2014 par le gouvernement du Québec, cet article met en lumière comment la position de proximité des travailleurs de rue dans les milieux de vie des jeunes leur permet d’adopter une lecture globale des dynamiques d’intimidation et des conditions sociales dans lesquelles émerge ce phénomène. Cet article témoigne également de la contribution potentielle de ces intervenants hors murs que sont les travailleurs de rue dans la prévention de l’intimidation et dans l’intervention auprès de ceux qui sont impliqués. Enfin, cet article fait ressortir quelques conditions à préserver pour permettre aux travailleurs de rue de jouer pleinement leur rôle dans les zones grises de la lutte contre l’intimidation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".