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Record W2409804388

Effets des couverts de glace sur la réponse dynamique des barrages-poids

2015· article· fr· W2409804388 on OpenAlexfundno aff
Jalila Tanji

Bibliographic record

VenuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicArctic and Antarctic ice dynamics
Canadian institutionsnot available
FundersFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
KeywordsGeology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Je tiens à remercier mon directeur de recherche, le Professeur Najib Bouaanani, ing., Ph.D. pour son encadrement tout le long de mon périple universitaire à Polytechnique Montréal.Je tiens également à souligner le support financier du Fonds de recherche Nature et technologies (FRQNT) et du conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG).Mes remerciements vont aussi aux Professeurs Pierre Léger, ing., Ph.D., et Mahdi Ben Ftima, ing., Ph.D. d'avoir accepté d'être membres de mon jury.Je remercie tous mes professeurs de cours du cycle supérieur, mes collègues et amis du Département civil, géologique et des mines de l'École Polytechnique de Montréal et d'ailleurs.Enfin, je tiens à remercier infiniment mon copain et ma famille pour leur patience, leur soutien et leur compréhension dont ils n'ont jamais cessé de faire preuve durant cette expérience.v RÉSUMÉ Ce travail a pour principal objectif l'étude de la sensibilité du comportement dynamique du système glace-barrage-réservoir vis-à-vis des hypothèses de modélisation du couvert de glace.Plusieurs aspects sont explorés à partir de modèles d'éléments finis 2D et 3D, à savoir : l'effet de la présence du couvert de glace, de l'état de fissuration du couvert de glace et l'influence des intérations glace-structure.Pour ce faire, deux ensembles de modèles d'éléments finis de barrages représentatifs des barrage-poids du Québec, ont été élaborés.Les modèles 2D, inspirés des travaux de (Bouaanani, 2002), ont permis d'investiguer sur l'influence du choix des hypothèses concernant l'état de fissuration du couvert de glace et des interactions glace-barrage, sur les spectres de planchers et les contraintes internes au niveau de la structure du barrage issus des analyses sismiques dans le domaine du temps.Les modèles 3D représentent un barrage-poids existant au Québec, en interaction avec le réservoir et un couvert de glace continu.Ces modèles ont pour objectif d'évaluer l'effet de la présence du couvert de glace sur la réponse modale du système 3D.Il apparait d'après l'étude des modèles 2D que la présence d'un couvert de glace a des effets notables sur les spectres de plancher de l'accélération ainsi que sur les valeurs des contraintes au niveau des joints de la structure définis pour les fins de cette étude.La réponse dynamique du barrage-poids en considérant le couvert de glace fissuré s'approche, en terme d'amplitude, de celle de la structure retenant le réservoir à surface libre.Cependant, la présence du couvert de glace modifie les caractéristiques modales du système.Ces modifications sont confirmées par les analyses des modèles 3D d'un système glace-barrage-réservoir. vi

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.048
Threshold uncertainty score0.096

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.215
Teacher spread0.201 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

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