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Seleção de sistema de fornecimento de energia elétrica para propriedades rurais litorâneas localizadas no Norte do Estado do Rio de Janeiro

2016· article· pt· W2412434473 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueRevista Eletrônica Produção & Engenharia · 2016
Typearticle
Languagept
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicLogistics and Infrastructure Analysis
Canadian institutionsImpact
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsEnvironmental scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Neste texto, usou-se a análise multicriterial como ferramenta para a tomada de decisão na seleção de um sistema de fornecimento de energia elétrica para propriedades rurais litorâneas localizadas no Norte do Estado do Rio de Janeiro. A árvore hierárquica sugerida propõe as seguintes alternativas: fornecimento convencional da concessionária de energia elétrica local, sistema eólico, sistema fotovoltaico e sistema híbrido (fotovoltaico e eólico), as quais foram selecionadas segundo estes critérios: custo dos equipamentos, instalação e manutenção, impacto ambiental, eficiência do sistema, vida útil, continuidade do fornecimento e área útil disponível. As hipóteses foram testadas em três cenários de locação das residências em relação à rede convencional de fornecimento de energia elétrica: próximas, distantes e em posição intermediária. O método de Análise Hierárquica (AHP) foi utilizado com o auxílio do software IPÊ, versão 1,0. O trabalho evidenciou que quanto maior a distância entre a residência e a rede convencional de fornecimento de eletricidade, maior a viabilidade de uso das fontes de energias renováveis avaliadas. A região apresenta potencial de utilização de energias eólica e solar, no entanto o sistema convencional de oferta de energia minimiza a atratividade por estas alternativas, principalmente quando as residências estão localizadas próximas às redes de distribuição. Esse potencial poderia ser mais bem aproveitado através de incentivos governamentais para viabilizar a adoção das alternativas propostas, já que atendem às necessidades dos consumidores com baixo impacto ambiental.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.814
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.251
Teacher spread0.232 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it