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Seleção de sistema de fornecimento de energia elétrica para propriedades rurais litorâneas localizadas no Norte do Estado do Rio de Janeiro

2016· article· pt· W2412434473 sur OpenAlexaff
Luiz Fernando Rosa Mendes, Milton Erthal, Luiz Alberto Louzada Hosken

Notice bibliographique

RevueRevista Eletrônica Produção & Engenharia · 2016
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLogistics and Infrastructure Analysis
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsEnvironmental scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neste texto, usou-se a análise multicriterial como ferramenta para a tomada de decisão na seleção de um sistema de fornecimento de energia elétrica para propriedades rurais litorâneas localizadas no Norte do Estado do Rio de Janeiro. A árvore hierárquica sugerida propõe as seguintes alternativas: fornecimento convencional da concessionária de energia elétrica local, sistema eólico, sistema fotovoltaico e sistema híbrido (fotovoltaico e eólico), as quais foram selecionadas segundo estes critérios: custo dos equipamentos, instalação e manutenção, impacto ambiental, eficiência do sistema, vida útil, continuidade do fornecimento e área útil disponível. As hipóteses foram testadas em três cenários de locação das residências em relação à rede convencional de fornecimento de energia elétrica: próximas, distantes e em posição intermediária. O método de Análise Hierárquica (AHP) foi utilizado com o auxílio do software IPÊ, versão 1,0. O trabalho evidenciou que quanto maior a distância entre a residência e a rede convencional de fornecimento de eletricidade, maior a viabilidade de uso das fontes de energias renováveis avaliadas. A região apresenta potencial de utilização de energias eólica e solar, no entanto o sistema convencional de oferta de energia minimiza a atratividade por estas alternativas, principalmente quando as residências estão localizadas próximas às redes de distribuição. Esse potencial poderia ser mais bem aproveitado através de incentivos governamentais para viabilizar a adoção das alternativas propostas, já que atendem às necessidades dos consumidores com baixo impacto ambiental.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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