Étude contrôlée randomisée des effets de la pharmaco-éducation sur une population française de patients souffrant de troubles schizophréniques et schizoaffectifs
Bibliographic record
Abstract
Objectif: L'objectif de l'étude était d'évaluer l'effet d'un module de pharmaco-éducation sur les durées d'hospitalisation ainsi que l'état clinique et fonctionnel d'une population française de patients souffrant de troubles schizophréniques et schizoaffectifs. Méthodes: Après inclusion, 82 patients ont été répartis par tirage au sort en deux groupes, l'un recevant le module de pharmaco-éducation, l'autre un programme contrôle. Les durées d'hospitalisation, le nombre de recours aux urgences et de médicaments reçus ont été comptabilisés. Les patients ont été évalués à l'aide de l'échelle des syndromes positif et négatif (PANSS), de l'échelle d'Impression clinique globale (CGI), de l'échelle d'akathisie de Barnes (BAS), de l'échelle de Simpson-Angus (SAS), de l'échelle de qualité de vie (QOL), et et de l'échelle globale du fonctionnement (GAF); les données étaient recueillies initialement, puis chaque année pendant deux ans. Résultats: Parmi les 72 patients analysés, ceux bénéficiant de la pharmaco-éducation ont une durée totale d'hospitalisation, une durée d'hospitalisation forcée et un nombre de recours aux urgences significativement moindres que les patients du groupe contrôle, et une amélioration plus marquée de leur symptomatologie, de leur autonomie et de leur qualité de vie. Ils présentent également moins d'akathisie et ont une consommation inférieure de médicaments. Conclusions: La pharmaco-éducation permet de réduire les durées d'hospitalisation des patients souffrant de troubles schizophréniques et schizoaffectifs ainsi que d'améliorer leur état clinique et fonctionnel, probablement par l'intermédiaire d'une meilleure observance.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".