La cigarette électronique : renormalisons-nous le tabagisme en public? Anéantir cinq décennies de lutte contre le tabac et revitaliser la dépendance à la nicotine chez les enfants et les adolescents du Canada
Bibliographic record
Abstract
La cigarette électronique (vapoteuse) est une batterie fixée à un réservoir rempli d’un liquide qui peut (ou non) contenir de la nicotine. La batterie réchauffe le liquide et le convertit en vapeur, qui est inhalée afin d’imiter le tabagisme. La source de nicotine de la vapoteuse ne provient pas du tabac, mais le dispositif vaporise un liquide en vue de son inhalation. Ces e-liquides, souvent aromatisés, peuvent contenir de la nicotine sous diverses concentrations, mais leur quantité réelle est rarement bien indiquée sur l’emballage. Les effets délétères de la nicotine sur la santé sont bien établis dans le groupe d’âge pédiatrique. Le vapotage est en hausse au sein de ce groupe au Canada, de même que les intoxications à la nicotine qui y sont associées. Les vapoteuses produisent de grandes quantités de particules fines, de toxines et de métaux lourds, à des taux qui peuvent dépasser ceux de la cigarette conventionnelle. Les enfants et les adolescents sont particulièrement susceptibles à ces produits atomisés. Il faut agir avant que ces dispositifs deviennent un danger mieux établi en santé publique. Cette nouvelle « porte d’accès » à la dépendance à la nicotine pourrait saboter les politiques visant à « dénormaliser » le tabagisme dans la société, ainsi que les réductions historiques de consommation du tabac.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".