Prädiktoren für niedriges Geburtsgewicht – Eine epidemiologische Fall-Kontroll-Studie an saarländischen Wöchnerinnen
Bibliographic record
Abstract
Hintergrund und Fragestellung: Niedriges Geburtsgewicht verursacht hohe Versorgungskosten im Gesundheitssystem und bedeutet für die betroffenen Neugeborenen ungünstige Startbedingungen für ihr Leben. Bekannt ist, dass sich ein niedriges Geburtsgewicht auch langfristig negativ auf das Entwicklungspotenzial und eine Reihe gesundheitlicher Störungen auswirkt. Bezüglich der Rolle psychosozialer und sozioökonomischer Determinanten für das Auftreten von niedrigem Geburtsgewicht liegen insbesondere für Deutschland nur wenige Erkenntnisse vor. Ziel der Studie war es, den Einfluss sozioökonomischer Merkmale, psychosozialer Faktoren und des Gesundheitsverhaltens der Mutter auf das kindliche Geburtsgewicht zu untersuchen. Methodik: In einer explorativen Fall-Kontroll-Studie wurde das Auftreten der genannten Faktoren von 26 Fällen (Geburtsgewicht höchstens 2 500 g) mit denen von 26 Kontrollen verglichen. Die Erhebung erfolgte anhand einer standardisierten Befragung. Ergebnisse: Die Befunde zeigen, dass Mütter der Kontrollgruppe häufiger verheiratet waren bzw. mit einem Partner lebten (100% vs. 77%; p<0,05) und über einen höheren Berufsstatus (83% Angestellte vs. 54%; p<0,05) verfügten. Auf deskriptiver Ebene sichtbare Bildungsdifferenzen zuungunsten von Frauen mit geringerer Bildung waren in den statistischen Tests nicht signifikant. Mütter der Fallgruppe litten öfter unter Erschöpfungszuständen (p<0,05) und berichteten überproportional oft über partnerschaftliche Probleme [M=1,8 (1,1) vs. M=1,3 (0,5); p<0,05]. Ebenso hatten sie höhere Belastungen am Arbeitsplatz beispielsweise durch Witterung, Hitze oder Zug [M=1,7 (1,0) vs. M=1,1 (0,4); p<0,05] angegeben und ihnen stand tendenziell weniger Wohnraum zur Verfügung [M=96,5 m (31,5 m ) vs. M=118,5 m (46,8 m ); p<0,1]. Schlussfolgerung und Diskussion: Die Arbeit bestätigt v. a. internationale Befunde, nach denen sich die soziale Lage von Frauen mit normalgewichtigen Neugeborenen und denen, die ein Kind mit zu niedrigem Geburtsgewicht zur Welt bringen, unterscheiden. Neben vertikalen Statusmerkmalen scheinen partnerschaftliche Bedingungen sowie damit vermutlich in Zusammenhang stehende psychosoziale Belastungen eine Rolle zuzukommen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".