Les conditions de co-construction d’un développement professionnel entre les acteurs d’une école et chercheurs au travers d’une recherche-action-formation
Bibliographic record
Abstract
La problématique des saines habitudes de vie est souvent associée à l’obésité, et les environnements sont déterminants dans l’adoption de saines habitudes de vie (SHV). Selon une perspective populationnelle de sensibilisation, les objectifs de cette recherche sont d’évaluer et de mettre en exergue l’impact de sessions de sensibilisation sur les compétences et acquis des acteurs sensibilisés et d’examiner l’impact des sessions sur le transfert des acquis en faveur des environnements favorables aux saines habitudes de vie (EFSHV). À l’aide d’entretiens téléphoniques individuels du type semi-dirigé basés sur une perspective qualitative et interprétative, l’analyse des données nous a permis de mettre en évidence certains impacts de ces sessions. Les résultats de l’étude démontrent que la majorité des participants témoignent d’un changement de pratiques dû à l’amélioration de leurs aptitudes et connaissances ainsi que d’une prise de conscience plus fine des interactions entre les quatre environnements sur l’amélioration des SHV, en particulier de la pratique de l’activité physique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.014 | 0.024 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.010 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".