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Record W2419616195

MÉXICO, LA TERCERA NACIÓN CON MÁS BASURA ELECTRÓNICA. INCLUYE CROMO, PLOMO Y CADMIO

2016· article· es· W2419616195 on OpenAlexaboutno aff
Rafael López‐López

Bibliographic record

VenueGaceta UNAM (2010-2015) · 2016
Typearticle
Languagees
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicBusiness, Innovation, and Economy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

CADA MEXICANO PRODUCE ENTRE SIETE Y NUEVE KILOGRAMOS DE BASURA ELECTRONICA ANUALMENTE (INICIATIVA STEP DE LA  ONU). SI LA CIFRA SE MULTIPLICA POR LOS 120 MILLONES DE HABITANTES (DE 840 MIL A UN MILLON 80 MIL TONELADAS), SE CONVIERTE EN UN PROBLEMA. ESO HA HECHO QUE EL PAIS SEA EL TERCER TIRADOR DE ESTE TIPO DE DESECHOS PER CAPITA EN AMERICA, SOLO DESPUES DE ESTADOS UNIDOS Y CANADA, SENALO HEBERTO FERREIRA MEDINA, ACADEMICO DEL INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN ECOSISTEMAS Y SUSTENTABILIDAD, CAMPUS MORELIA. SE ESTIMA QUE PARA 2015 SE HABRIAN TIRADO UNAS 900 MIL TONELADAS DE EQUIPO, DIJO. SI FUERAN APILADAS, LLENARIAN UNA PLANCHA DEL ZOCALO CAPITALINO  POR ANO Y, DE CONTINUAR ESA TENDENCIA, CADA DOS ANOS PODRIA ATIBORRARSE EL ESTADIO AZTECA. ES UNA SITUACION QUE DILUIDA EN EL AMBITO NACIONAL NO SE NOTA, PERO ES MATERIAL QUE PUEDE LLEGAR A CONTAMINAR LOS MANTOS FREATICOS Y LOS HABITATS; ADEMAS, APUNTO, NO HAY CULTURA DEL RECICLADO. AL REFERIRSE AL RIESGO QUE REPRESENTAN ESOS RESIDUOS  PARA LA SALUD HUMANA Y AMBIENTAL, EL UNIVERSITARIO LOS CALIFICO DE “ALTAMENTE CONTAMINANTES”. UNOS DE LOS  PELIGROS SON LOS COMPONENTES DE LOS MICROCIRCUITOS DE LAS “TARJETAS MADRE”, LOS TUBOS DE RAYOS CATODICOS DE LOS  MONITORES VIEJOS Y LAS PILAS, ENTRE OTROS, QUE CONTIENEN CROMO, PLOMO Y CADMIO, METALES PESADOS TOXICOS PARA LA  SALUD. “SE SABE QUE SI UNA PILA CONTAMINA UNA ALBERCA EL IMPACTO DURARA DECENAS DE ANOS”, ALERTO. ADICIONALMENTE, DEBE TENERSE CUIDADO CON LOS PLASTICOS RETARDANTES DE LLAMA CON BASE DE POLIBROMODIFENIL ETERES (PBDE) –SE DEFORMAN Y NO PRODUCEN FLAMA AL INCENDIARSE; SUELEN USARSE EN ROPA, MUEBLES Y APARATOS ELECTRONICOS–, PUES SON BIOACUMULABLES Y EN ALTAS CONCENTRACIONES DANAN LA SALUD DE LOS SERES VIVOS, ANADIO. PROPUSO HACER EFECTIVO EL CONCEPTO “DISPOSICION ADECUADA”, QUE CONSISTE EN “DESENSAMBLAR LOS APARATOS ELECTRONICOS DE FORMA CORRECTA; ES DECIR, SEPARAR PLASTICO, METALES Y COMPONENTES, ADEMAS DE RECICLARLOS PARA QUE VUELVAN A LAS CADENAS INDUSTRIALES. ES DESEABLE QUE TANTO EL PLASTICO COMO LOS METALES SE USEN DE NUEVO. ELLO REPRESENTA UNA VENTANA DE OPORTUNIDAD QUE, POR FALTA DE INCENTIVOS, SE DESAPROVECHA”.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.407
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.012

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.235
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

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