Prédiction de performance de matériel graphique dans un contexte avionique par apprentissage automatique
Bibliographic record
Abstract
No great genius has ever existed without some touch of madness » -Aristote iv REMERCIEMENTS Mon directeur de recherche, M. Guy Bois, m'a gracieusement invité à prendre part à son projet de recherche malgré mon ignorance en rapport aux systèmes embarqués en avionique.Malgré nos différences d'expertises, j'espère que ma contribution en vision par ordinateur enrichira son projet et les relations qu'il entretient avec nos entreprises partenaires.Grâce à lui, il m'a été possible d'obtenir l'expérience d'un stage Mitacs Accélération qui a pu me guider vers un sujet de recherche d'actualité.Grâce à lui, il m'a aussi été possible de jouir sans casse-tête d'une aide financière tout à fait agréable.À vous, je dis merci!Grâce à vous, je suis maintenant un passionné des circuits numériques.Bien que remise par l'intermédiaire de mon directeur de recherche, mon aide financière provient de certains organismes qui contribuent grandement à la recherche scientifique au Canada.Je tiens à remercier le Centre de recherche en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG), l'organisme à but non-lucratif Mitacs, ainsi que le Consortium en aérospatial pour la recherche et l'innovation au Canada (CRIAQ).Grâce à vous, il m'a été possible de répondre à mes besoins primaires et d'avoir pu mener à succès toute cette merveilleuse expérience qu'est ma maîtrise.Une grande inspiration en lien au choix de mon sujet de recherche provient de l'entreprise partenaire à mon stage Mitacs.Il s'agit d'un grand meneur dans le domaine de la fabrication et la vente de simulateurs de vols.Je tiens à remercier CAE, et en particulier mon superviseur de stage M. Jean-Pierre Rousseau, qui a pu me permettre de choisir un sujet de recherche dont les répercussions sont directement applicables à un problème réel.J'aimerais aussi remercier mon collègue et ami Bao Lin, qui m'a fait parvenir du thé de Chine durant toutes mes études de maîtrise.Nos discussions de politique et d'histoire chinoise, ainsi que nos rêves de projets futurs ont pu carburer nos nuits blanches dans le laboratoire.Enfin, j'aimerais remercier mes parents, mon amoureuse et mes ami(e)s pour leur support moral, affectif et psychologique.Il arrive qu'on néglige l'importance de ce type de support, mais je suis maintenant certain que sans vous je n'aurais pas pu mener à terme cette aventure.v
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".