Papa Bem: Uma Abordagem à Obesidade Infantil
Bibliographic record
Abstract
Introdução: As estratégias mais utilizadas para a prevenção da obesidade infantil focam-se na promoção de hábitos saudáveis de alimentação e atividade física em contexto escolar. Apesar de importantes, estas estratégias têm demonstrado pouca efectividade no combate a esta epidemia. A vida intra-uterina e os primeiros anos de vida são períodos críticos que programam a regulação do balanço energético a longo prazo. Por outro lado, os primeiros cinco anos de vida são cruciais para a aquisição de hábitos. Durante este período, o contexto familiar é a principal influência da criança. Assim, intervir em crianças até aos cinco anos de idade, utilizando uma abordagem centrada na família deve ser uma prioridade. O projecto Papa Bem aborda o período crítico compreendido entre a gravidez e os cinco anos de vida e foca-se no papel parental para a aquisição de hábitos saudáveis de alimentação e actividade física e para o crescimento saudável da criança. Objetivos: O projecto Papa Bem faz parte do Programa Harvard Medical School (HMS) Portugal, que envolve a criação de um Website de informação em saúde para o público. O projecto visa aumentar a literacia em saúde dos pais, casais grávidos e outros cuidadores de crianças, através de um conjunto de materiais escritos e audiovisuais acerca da obesidade infantil. Métodos: O projecto Papa Bem está organizado em 4 etapas interdependentes: estudo exploratório, produção de conteúdos, avaliação de conteúdos e implementação. O estudo exploratório visa a recolha de dados a partir da literatura, de bases de dados de referência e de atores-chave para orientar a produção dos conteúdos. Os conteúdos produzidos são avaliados por especialistas e pela população-alvo. O processo de implementação testa uma metodologia de disseminação. Resultados parciais: Após a organização dos dados foi possível desenvolver o plano editorial para a seção Obesidade Infantil do Website do Programa HMS Portugal. Conclusões: A evidência científica e o envolvimento dos atores-chave têm sido a base para o desenvolvimento do plano editorial da seção Obesidade Infantil do Website do Programa HMS Portugal. A participação e o envolvimento da comunidade têm viabilizado uma abordagem mais abrangente, a translação do conhecimento científico em informação útil para a população, e o processo de implementação.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".