Bibliographic record
Abstract
Droit global : un défi pour la démocratieKarim Benyekhlef est professeur au Centre de recherche en droit public de l'Université de Montréal (Canada).Il a dirigé le Centre d'études et de relations internationales de l'Université de Montréal (Cérium) de 2009 à 2012.L'invention d'un droit par les marchands, pour les besoins du commerce, ne date pas d'hier.Mais le choix du néolibéralisme a placé le droit global (indicateurs, standards et autres codes de conduite) au cœur de la mondialisation.Non pas tant contre l'État que pour se libérer de la démocratie.L a globalisation 1 n'a rien d'un phénomène inéluctable ou déterminé.Aussi bien la volonté politique que les événements peuvent peser sur son périmètre, ses formes, sa pénétration ou son contenu.Il est bien entendu que l'action politique sus-1.J'emploie le terme « globalisation », plutôt que mondialisation, car il fait référence à un espace complètement délocalisé qui engloberait tous les types de relation entre les acteurs étatiques, les marchés, les sociétés civiles, les organisations internationales, les individus, dépassant ainsi les rapports internationaux (entre nations) que sous-entend la simple mondialisation. C.E.R.A.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.022 | 0.021 |
| Open science | 0.002 | 0.012 |
| Research integrity | 0.011 | 0.021 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".