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Record W2461826303 · doi:10.4000/resf.809

Le grotesque en science-fiction

2016· article· fr· W2461826303 on OpenAlexaff
István Csicsery‐Rónay

Bibliographic record

VenueReS Futurae · 2016
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicUtopian, Dystopian, and Speculative Fiction
Canadian institutionsUniversité du Québec en Outaouais
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyArtArt history

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le « sense of wonder » traditionnellement associé à la SF est intimement lié au grotesque, une esthétique qui représente des fusions et combinaisons contre-nature d’objets. À l’époque postmoderne, le grotesque devient en quelque sorte normal, étant donné que la science parvient à détecter et synthétiser un nombre sans précédent d’entités encore jamais vues dans la nature. Le grotesque science-fictionnel part de cette prémisse, incorporant à son répertoire principal d’anomalies une panoplie de monstres, de cyborgs et d’aliens. Il renonce en général à appréhender ces anomalies dans un mode intellectuel, pour plutôt plonger dans un univers de corps qui souvent encodent en mutant sans relâche une mise en cause féminine de la rationalité scientifique, phallocratique. Cet article interprète Solaris de Stanislaw Lem comme la quintessence du grotesque science-fictionnel littéraire. Dans ce roman, l’objet central du grotesque est un océan plasmatique qui contraint les scientifiques solaristes à renouveler la conception qu’ils ont de leur propre rationalité scientifique. Même le récit mute continuellement, changeant d’une forme à l’autre. Les films Alien, par contraste, représentent le grotesque science-fictionnel spectaculaire. Dans ces films, les corps des aliens, des androïdes et des humains traversent des incarnations et des relations que leurs perpétuelles métamorphoses recomposent sans cesse.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.975
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.226
Teacher spread0.213 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations5
Published2016
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