MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2463566863

Oppdrett av steril fisk

2007· article· no· W2463566863 on OpenAlexaboutno aff
Tom Hansen, Cecilie Marie Mejdell, Terje Svåsand, Arve Osland, Øivind Bergh, Geir Lasse Taranger

Bibliographic record

VenueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2007
Typearticle
Languageno
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicIdentification and Quantification in Food
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsTree (set theory)MathematicsCombinatorics
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

I andre land og andre arter er det vanlig å bruke triploidisering og/eller oppdrett av monosexbesetninger (f.eks\nall female). I noen andre arter er det dessuten vanlig å bruke sterile hybrider til ulike typer formål. Triploid fisk\nhar et kromosomsett mer enn det som er normalt (diploid) for arten, og er steril. For mange arter av fisk (også laksefisk) er det utviklet enkle metoder for å lage triploider. Siden triploid fisk er steril har organisasjoner som NASCO, FAO og ICES foreslått at oppdrettsnæringen i større grad burde bruke dem for å begrense den\ngenetiske påvirkningen fra rømt fisk.\nDet er publisert en mengde arbeider på teknikker for å produsere triploid fisk og hvilke effekter dette gir på viktige fysiologiske parametre og rene produksjonsparametre. Det er også publisert noen arbeider som summerer opp erfaringer fra oppdrett av triploid fisk i kommersielt oppdrett i Skottland, Irland, Canada og Tasmania.\nErfaringen tilsier imidlertid at selv om triploid laks kan gjøre det like bra som vanlig laks under optimale forhold, blir produksjonsresultatet dårligere i praktisk oppdrett. Totalt sett viser denne forskningen at triploid laks har høyere dødelighet gjennom hele livssyklusen, den vokser dårligere og har også lavere toleranse for\nstress og ugunstige miljøforhold. Resultatene fra studier på slaktekvalitet er noe motstridende, men en vet at triploid laks har færre, men større muskelfibre og mer filetspalting og lavere filetfasthet (de er bløtere) enn vanlig (diploid) laks. Det er også rapportert at triploid laks er mer utsatt for deformasjoner og katarakt.\nForsøkene som ble gjennomført eller startet opp i ’SALMOTRIP’ bekrefter at den triploide fisken har større risiko for å utvikle deformiteter hvis den oppdrettes som en vanlig oppdrettslaks. Forsøkene viser også at triploider kan produseres i sjøvann med god vekst og lav dødelighet. Forskning som er i gang viser at deformitetsproblemet sannsynligvis kan løses med tilpassede produksjonsmetoder og tilpassede dietter. Det er også mulig at en vellykket produksjon vil være avhengig av miljøforhold, merdstørrelse og fisketetthet.\nVi mener derfor at det er behov for en nærmere kartlegging av fiskevelferd hos triploid laks under ulike miljøforhold, og at en søker å finne ut om det er realistisk å sikre et godt nok oppdrettsmiljø for den triploide laksen i oppdrett. En må også vurdere om en eventuelt økt risiko for redusert fiskevelferd hos triploid laks er\nakseptabel i forhold til gevinsten ved å sikre villaksen mot negative effekter av oppdrettsfisk

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.048
Threshold uncertainty score0.160

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0480.018

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.051
GPT teacher head0.311
Teacher spread0.261 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2007
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDuo Research Archive (University of Oslo)Same topicIdentification and Quantification in FoodFrench-language works237,207