L’apprentissage de l’écriture avec l’accès direct à l’ordinateur portatif chez les élèves francophones de 7e et 8e année au Nouveau-Brunswick
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente une partie des résultats d'une recherche menée dans trois écoles francophones du Nouveau-Brunswick qui ont participé au projet « Accès direct à l'ordinateur portatif ».Il examine la gestion du processus rédactionnel et la qualité des textes écrits par des élèves de 7 e et 8 e année dans le cadre de deux projets interdisciplinaires basés sur l'apprentissage par problèmes.Les données recueillies (documents CamStudio, textes produits dans le cadre de ces projets, entrevues avec les participants, observations des chercheurs), ont permis de répondre à la question principale : quel est l'apport de l'accès direct à l'ordinateur portatif dans l'apprentissage de l'écriture?Les résultats indiquent que les élèves rédigent des textes de bonne qualité en ce qui a trait à la grammaire du texte, mais que les erreurs d'orthographe grammaticale restent nombreuses.Les élèves écrivent davantage à cause de la rapidité du traitement de texte et de l'accès facile aux outils de correction.Ils font alors des apprentissages sur le plan d'une gestion plus efficace du processus rédactionnel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".