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Record W2467852265 · doi:10.82308/51111

Collapse assessment and performance-based evaluation techniques for concentrically braced frames designed in seismic regions

2013· article· en· W2467852265 on OpenAlexfundno aff
Emre Karamanci

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2013
Typearticle
Languageen
FieldEngineering
TopicSeismic Performance and Analysis
Canadian institutionsnot available
FundersCalifornia State University, SacramentoMcGill University
KeywordsStructural engineeringBraceFragilityEngineeringBraced frameSeismic analysisFrame (networking)Mechanical engineering

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le génie parasismique basé sur la performance des structures nécessite le développement des modèles de simulation qui peuvent estimer le comportement non-linéaire des composantes structurales faisant partie d'un bâtiment sujet ti aux efforts sismiques. Afin d'avoir une évaluation sismique fiable, les modèles doivent être étalonnés avec un grand inventaire de données obtenues expérimentalement. Cette thèse avance l'état des connaissances sur l'évaluation de l'effondrement des contreventements en treillis concentrique conçus dans les régions sismiques. Cette thèse adresse le développement d'une banque de données qui inclut plus de 300 essais effectués autour du monde sur des contreventements en acier depuis plus de 40 ans. Les données statistiques de plusieurs propriétés du contreventement en acier qui peuvent être utilisées pour la quantification des incertitudes de la modélisation sont résumées. Également les implications reliées aux propriétés limi d l'élasticité qui sont attendues selon le type d'acier sont présentées en fonction des règles d'actuelles de conception. La banque de données des contreventements en acier est utilisée afin de développer des drift-based et dual-parameter fragility curves courbes de fragilité à deux paramètres en fonction du déplacement horizontal relatif de l'étage pour différents degrés de dommage. Ces courbes servant à estimer efficacement et rapidement les dommages sismiques, amènt vers la prochaine génération des méthodes d'évaluation de la performance des structures. À travers une vérification approfondie de l'étalonnement du modèle non-linéaire cyclique à fibres du contreventement en acier des recommandations de modélisation du postflambement et de la rupture en fatigue oligocyclique sont développées pour trois différentes types de contreventement. L'efficacité de ces recommandations est démontrée à travers des études de cas incluantes des contreventements concentriques qui reprisent des efforts sismiques. L'accent est mis sur l'évaluation précise de la capacité de l'effondrement des contreventements en treillis concrentriques en prenant en compte explicitement le processus de dégradation de la capacité et de la rigidité des plusieurs composants structuraux qui font partie des mécanismes du dommage local qui s'évoluentdans différents étages d'une structure en contreventements concentriques en acier une fois que le contreventement s'est fracturé. L'effet de la modélisation de l'amortissement de la structure sur la capacité à l'effondrement des contreventements concentriques en acier est également considéré.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.843
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.263
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations9
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

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