Pliteq Inc. – 2015 Research in Architectural Acoustics
Bibliographic record
Abstract
Pliteq Inc. est une société d'ingénierie basée à Toronto spécialisée en acoustique architecturale.Le PDG Paul Downey est répertorié comme l'inventeur de 7 brevets d'atténuation liées au son et aux vibrations.Les lignes de produits GenieMat TM et GenieClip TM sont testés pour leur efficacité sur différentes structures pour diverses applications utilisant des laboratoires tiers indépendants et des procédures de test tel que définie par l'ASTM.En 2015, plusieurs programmes d'essais furent complétées, les résultats sont présentés dans cet article.Les sujets de recherche inclus l'évaluation de la performance de; GenieMat TM FIT produits de revêtement de sol pour l'isolation contre les impacts lourds, l'utilisant d'un système de plusieurs couches de GenieMat TM FF pour obtenir une faible fréquence naturelle et une rigidité dynamique des planchers flottants, en utilisant la GenieClip TM pour réduire les bruits d'impact dans la construction à ossature de bois et, enfin, en utilisant tous les types de produits mentionnés ci-dessus pour réduire la transmission des bruits d'impacts et sons aériens dans les construction utilisant le bois lamellé-croisé (CLT).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.132 | 0.043 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".