MétaCan
Menu
Back to cohort

Impact de l’accompagnement intégral sur la motivation des étudiants au supérieur

2014· article· fr· W2474875222 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueRecherche & formation · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMiddle East Politics and Society
Canadian institutionsImpact
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesSociologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’article questionne la pertinence d’un accompagnement de qualité, visant la formation intégrale des étudiants, et son impact éventuel sur leur motivation pour l’apprentissage, dans le contexte de l’Université Saint-Joseph (USJ) de Beyrouth. L’étude s’appuie sur une approche quantitative, en cohérence avec le paradigme positiviste dans lequel elle s’inscrit. Un questionnaire est lancé auprès de 1 530 étudiants, englobant dans l’enquête les cinq campus de l’Université. Par la suite, dans une perspective de compréhension, une approche qualitative basée sur les focus groupes est venue éclairer certains résultats du questionnaire. Au final, l’étude révèle la nécessité d’un accompagnement intégral, à caractère personnel, social et pédagogique, assuré à l’étudiant avec bienveillance, pour favoriser son cheminement volontaire et motivé vers l’apprentissage et vers l’accomplissement de son projet de formation, le lien entre les caractères de « l’accompagnement intégral » des étudiants et leur « motivation pour l’apprentissage » étant souligné à l’issue de l’étude.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.599
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.002
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.196
GPT teacher head0.385
Teacher spread0.189 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it