The good and bad victim : a critical discourse analysis of the representations of missing and murdered Indigenous women in Canadian local press
Bibliographic record
Abstract
Den här studien undersöker hur den Kanadensiska lokaltidningen Winnipeg Free press porträtterar försvunna och mördade urfolkskvinnor. Syften med studien är att undersöka om sociala konstruktioner av genus, ”ras” och klass påverkar kvinnoras beskrivningar, och om dessa beskrivningar är påverkade av stereotypa uppfattningar om urfolkskvinnor. Det empiriska materialet består av 12 nyhetsartiklar publicerade mellan 2006 och 2012. Genom Norman Faircloughs kritiska diskursanalys framgår det att urfolkskvinnorna beskrivs som prostituerade, drogmissbrukare och samhällets förkastliga, vilket beskyller kvinnorna för det våld de utsatts för. Parallellt beskrivs kvinnorna som bra mödrar, som värnade över familjen och ville ha ett bättre liv. Detta inkluderar kvinnorna i den vita hegemoniska feminiteten och gör de till värdiga offer. Genom Patricia Hill Collins intersektionella perspektiv har implikationer av ”ras”, genus och klass identifierats i porträtteringarna av urfolkskvinnorna. De illustreras som fattiga, outbildade, tillhörande en lägre klass i ett medelklass samhälle och blir därför de ociviliserade ”andra”. De beskrivs som hypersexuella och promiskuösa, könsroller som reproducerar koloniala idéer om urfolkskvinnor som ”squaws”. Samtidigt påverkar traditionella könsroller som mödrar och fruar beskrivningarna, vilket reproducerar koloniala idéer om urfolkskvinnor som den ”Indianska prinsessan”. I studien diskuterar jag även varför artiklarna skrivits på detta sättet, och sammanfattar att stereotypa uppfattningar om urfolkskvinnor påverkar hur de porträtteras i tidningen samtidigt som det vidmakthåller vit dominans.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.049 | 0.043 |
| Scholarly communication | 0.017 | 0.008 |
| Open science | 0.004 | 0.010 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".