Le Programme d’action environnementale Éco-quartier de Montréal : Quel(s) environnement(s) et quelle(s) culture(s) pour quel(s) développement(s) en contexte d’éducation communautaire ?
Bibliographic record
Abstract
Le Programme d’action environnementale Éco-quartier de Montréal est une initiative d’éducation relative à l’environnement développée par une organisation municipale qui en confie la mise en œuvre à des organismes communautaires. Ces derniers ont pour mission de réaliser des actions environnementales à caractère local suscitant la participation des citoyens montréalais. La nature même du Programme Éco-quartier mais aussi la pluralité socioculturelle et économique des acteurs qui y sont engagés permettent de mettre en évidence plusieurs particularités qui font état de la complexité et des défis que doit relever un tel programme. Trois points seront discutés dans cet article : 1) Le Programme Éco-quartier est porteur de plusieurs représentations de l’environnement en fonction des domaines d’interventions ciblés et des acteurs en jeu ; 2) Le Programme constitue le point de convergence et de confrontation de plusieurs cultures, cultures liées à la pratique professionnelle et cultures liées au cosmopolitisme de la population montréalaise ; 3) La dynamique du Programme Éco-quartier contribue directement ou indirectement à plusieurs formes de développement, dont celle du développement local et communautaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".