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Record W2489724378 · doi:10.4000/books.pupo.4384

Mutations démographiques et sociales du Viêt Nam contemporain

2016· book· fr· W2489724378 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePresses universitaires de Paris Nanterre eBooks · 2016
Typebook
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicVietnamese History and Culture Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Pays de plus de 90 millions d’habitants, le Viêt Nam connaît depuis quelques décennies une évolution considérable. Cet ouvrage en explore les enjeux les plus marquants. Les défis à relever sont nombreux. Malgré une population encore jeune, ce pays connaît désormais un vieillissement rapide. Or, les formes de sociabilité et de solidarité changent, comme le montre la lutte contre l’épidémie VIH/sida. Le déséquilibre des sexes à la naissance continue de se creuser au détriment de la population féminine, présageant des difficultés à venir considérables en termes matrimoniaux et familiaux dans les générations futures. La sexualité des jeunes n’obéit plus aux mêmes normes et les relations de genre se transforment. Les mouvements migratoires internes au pays se développent, nourrissant une urbanisation rapide. L’environnement écologique, la lutte contre toutes sortes de pollutions deviennent des préoccupations quotidiennes. Le travail est reconfiguré, entre secteur formel et informel. C’est tout un cadre et un mode de vie qui se transforment. Quelles réponses sont apportées ? Quelles adaptations la population parvient-elle à adopter ? Dans ce livre, une quinzaine de chercheurs et experts apportent des réponses concrètes à ces questionnements. Sociologues, démographes, économistes, épidémiologistes, ils sont vietnamiens, français, canadiens et analysent ici les résultats de recensements, d’enquêtes, d’investigations spécifiques, apportant un éclairage nouveau sur la dynamique actuelle d’un pays en pleine transformation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.670
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0040.007
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.277
Teacher spread0.244 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2016
Admission routes1
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