Bibliographic record
Abstract
Es wurden Versuche mit dem DX-Motiv durchgeführt, um die Mindestlange von Sticky Ends fur das Self-Assembly zu ermitteln. Weiterhin wurden Kristallisationsversuche mit dem TX-Motiv, ausgestattet mit Sticky-Ends, unternommen. Kristallisationsversuche einer TX-Version mit glatten Enden wurden unternommen, um Aussagen über einen eventuell vorhandenen Torsionsstress zu treffen. Von einem Dreiecksmotiv (Chengde-Mao-Dreieck) wurden Gelmobilitätsuntersuchungen von verschiedenen Versionen vorgenommen. Diese Untersuchungen offenbarten möglichen Torsionsstress in einigen der Versionen. Mit drei Helizität-Variationen (Version mit 14nt per innerer Dreiecks-Seitenkante) des Dreiecks wurden Kristallisationsversuche unternommen. Zwei Variationen des Motivs bildeten reproduzierbare Kristalle, die unter Röntgenstrahlen Diffraktion bis zu zehn Angström zeigten. Ein weiteres Dreiecksmotiv, genannt TXDX, bestehend aus einem Dreieck, aufgebaut aus drei versatzverschränkten TX-Motiven, wurde als vielversprechendes Motiv entwickelt. Die Verbindungen zu anderen TXDX-Dreiecken ist über das DX-Motiv realisiert. Ein- und zweidimensionale Felder konnten nach einer Modifikation, die das Self-Assembly auf ein bzw. zwei Dimensionen beschrankt, erzeugt werden. Es sind jeweils drei Variationen für die ein- und zweidimensionalen Felder möglich. Alle wurden erfolgreich erzeugt und mit dem Rasterkraftmikroskop nachgewiesen. Ein rohrartiges Motiv, bestehend aus sechs ca. 30 nm langen DNS-Helices, verbunden durch Überkreuzungen, wurde entwickelt. Dieses Motiv sollte in eine künstliche Membran inkorporieren und als Ionenkanal fungieren. Typisches Ionenkanalverhalten konnte beobachtet werden.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".