Stress des enseignants, qualité de leur relation avec les élèves et leur attitude quant à l'intégration en classe ordinaire des jeunes du secondaire présentant un trouble de comportement
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, les élèves présentant un trouble du comportement (PTC) se retrouvent, comparativement aux autres élèves handicapés ou en difficulté d'adaptation ou d'apprentissage (EHDAA), plus fréquemment dans des environnements ségrégués au terme de leur scolarisation. Cette situation n'est pas nouvelle, elle tend à se maintenir depuis plusieurs années, cela en dépit des nombreuses mesures entreprises. Pour comprendre ce phénomène particulier, plusieurs variables importantes du processus d'intégration ont d'ores et déjà été étudiées, notamment les variables liées à l'enseignant. Les différents écrits de la littérature ont, de cette façon, confirmé l'association entre trois d'entre elles (stress des enseignants, qualité de relation enseignant-élève et attitudes de l'enseignant vis-à-vis de l'intégration) et l'intégration des élèves en difficultés comportementales. Par ailleurs, peu d'études ont cherché à mieux saisir la nature complexe des interactions entre ces trois variables, et ce particulièrement en milieu secondaire. Avec comme souci de combler ce manque au niveau des connaissances, le présent mémoire s'intéresse aux complexes associations entre le stress de l'enseignant, la qualité de relation enseignant -élève et l'attitude de l'enseignant. De manière plus précise, il évaluera l'effet du stress de l'enseignant et de la qualité de la relation enseignant-élève dans le développement chez l'enseignant d'une attitude favorable ou défavorable à l'égard de l'intégration. Pour y arriver, les réponses de 221 enseignants de niveau secondaire (77 hommes et 144 femmes), en provenance de 10 commissions scolaires différentes de la province de Québec, ont été soumises à une analyse par régression linéaire multiple.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".