Bibliographic record
Abstract
Georges Pavlopoulos,Bien sûr, tu penseras que c'est tout à fait normal de recevoir encore une lettre de moi.Moi, je ne le pense pas, je t'écris cette lettre pour t'avertir que je ne t'écrirai plus, je t'ai écrit assez et j'ai attendu assez pendant des mois.Tu dois être un paresseux sympathique comme Petros Pavlopoulos 3 , auquel j'ai écrit une lettre de Paris, une lettre volumineuse de Londres, une du bateau 4 , une autre d'ici, en plus d'une carte pour Noël -pour qu'il me laisse finalement, l'espèce de paresseux, en attente d'une réponse.Et je me rappelle, en plus, avec quel déchirement j'écrivais la lettre dans le salon du bateau, ce matin désespérant, quand nous passions sous un pont monstrueux à l'entrée du port.J'avais la fièvre qui me saisit toujours quand je pars ou arrive quelque part.J'étais seul dans le salon, les autres mangeaient comme des bêtes leur petit-déjeuner dans la salle à manger, quelques-uns se trouvaient à la proue du bateau pour regarder, à droite et à gauche du fleuve Saint-Laurent, les quartiers des ouvriers en briques rouges noircies par le brouillard et la fumée.Je voulais aussi voir, ma curiosité était piquée, mais une peur imprécise me retenait.Les officiers de l'immigration qui étaient montés sur le bateau m'avaient rappelé que j'étais un immigrant.Je me sentais très humilié et seul, très seul.Bien sûr, sous peu, Thalia 5 m'attendrait au port.Je n'avais, me disais-je, qu'à attendre un peu, mais j'étais préoccupé par l'impression que je lui donnerais, et celle qu'elle me donnerait.Je suis donc sorti un peu de la porte du salon avec la plume à la main et, en voyant un type que j'avais connu sur le bateau en train d'admirer le spectacle dehors, je l'ai approché et je lui ai tapé le dos avec tendresse, 3. Ami d'enfance de Kachtitsis.4. Le S/S Ascania, sur lequel Kachtitsis a voyagé de Southampton à Montréal au mois de juillet 1956 pour venir s'installer comme immigrant au Canada. 5. Amoureuse et finalement épouse de Kachtitsis.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.106 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".