MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2504076967

Новые вызовы при проведении консультаций с сообществами коренных народов в северных районах канадских провинций

2015· article· ru· W2504076967 on OpenAlexaff
Дуайт Ньюман

Bibliographic record

VenueNorthern review · 2015
Typearticle
Languageru
FieldSocial Sciences
TopicGlobal Political and Economic Relations
Canadian institutionsUniversity of Saskatchewan
Fundersnot available
KeywordsMedicine
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Данная статья рассматривает вызовы, возникающие при применении доктрины федеральной обязанности по проведению консультаций [1] на территории северных районов канадских провинций, фокусируясь на примере северного Саскачевана. Данная обязанность является одним из вопросов северного управления, тесно связанных с правами коренного населения. Статья имеет цель выявления различных проблем в контексте Провинциального Севера. К данным проблемам относятся некоторые технические вопросы применения принципов обязанности проведения консультаций в практике государственного управления, более серьезные проблемы, связанные с правовой неопределенностью, и общие проблемы, связанные с тем, как режим консультаций, предусмотренный правовой системой Канады, отличается от других государственных систем. Данная статья является частью специальной коллекции кратких дискуссионных работ, представленных на Семинаре Валлей (Walleye Seminar) 2014, который проводился в северном Саскачеване, и который рассматривал вопросы консультаций с местным населением севера и с заинтересованными лицами, и их участия в освоении природных ресурсов. [1] Обязанность проводить консультации - это перевод термина “duty to consult”. Данная обязанность существует в Канадской практике и означает, что правительства обязаны консультироваться с местным населением, когда, например, при разработке месторождения возможно причинение ущерба окружающей среде, или если нарушаются права коренного населения (прим. переводчика).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.994
Threshold uncertainty score0.164

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0040.005
Scholarly communication0.0110.007
Open science0.0020.004
Research integrity0.0030.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0490.017

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.112
GPT teacher head0.355
Teacher spread0.243 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueNorthern reviewSame topicGlobal Political and Economic RelationsFrench-language works237,207