PERCEPÇÃO E RESPOSTAS GERENCIAIS AO RISCO: UM ESTUDO SOBRE OS PRODUTORES DE LEITE DO PROGRAMA DE DESENVOLVIMENTO DA PECUÁRIA LEITEIRA DA REGIÃO DE VIÇOSA – MG.
Bibliographic record
Abstract
O setor agropecuário apresenta características peculiares, universais edesfavoráveis, as quais tornam seus participantes mais sujeitos aos riscos e aumentama complexidade da tomada de decisão. Apesar disso, há pouco conhecimento acerca dapercepção dos próprios produtores rurais em relação ao risco de sua atividade. Combase em uma pesquisa realizada na Zona da Mata de Minas Gerais, este trabalhoapresenta a visão de um grupo de produtores de leite em relação ao risco a que estãoexpostos e, também, descreve as ferramentas utilizadas por eles como respostasgerenciais a essa exposição. Inicialmente, os produtores responderam sobre a importânciadas várias fontes de risco do seu negócio e, em seguida, citaram os métodos utilizadospara gerenciar essas fontes. Os resultados apontam a ausência de gestão formal do risco,a qual tem sido compensada, até então, pela experiência dos produtores e pelo conseqüenteconhecimento do mercado.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".