Le concept d’approche écosystémique appliqué à l’estuaire maritime du Saint-Laurent (Canada)
Bibliographic record
Abstract
Depuis plusieurs années, le concept d’approche écosystémique est avancé mondialement comme une solution possible aux problématiques de gestion liées à la détérioration des écosystèmes marins et de leurs ressources découlant de l’activité humaine, incluant les pêches, le développement industriel, l’aquaculture, etc. Au Canada, le ministère des Pêches et des Océans (MPO) a développé en 2007 plusieurs initiatives scientifiques régionales afin de tester différents modèles pour l’application d’une telle approche au soutien de la gestion intégrée de diverses activités humaines qui menacent l’intégrité d’un écosystème. L’estuaire maritime du Saint-Laurent (EMSL), dans l’est canadien, a constitué le cadre d’une de ces initiatives de recherche écosystémique (IRÉ) qui s’est déroulée de 2007 à 2012. L’estuaire est une région de forte production biologique exposée à une vaste gamme de pressions et d’activités humaines pouvant avoir un impact dommageable sur son intégrité et son utilisation durable. Lors d’ateliers de consultations incluant la participation à la fois de scientifiques et des principaux gestionnaires concernés de cette région, deux priorités communes ont été retenues pour la mise en œuvre de cette IRÉ, soit : (i) espèces fourragères responsables de la présence du rorqual bleu dans l’EMSL et (ii) caractérisation des habitats fréquentés par le béluga du Saint-Laurent. L’objectif général de l’IRÉ de l’estuaire du Saint-Laurent était de développer un cadre opérationnel pour la coordination et l’intégration de projets existants ou des suivis en cours avec des nouveaux projets afin de fournir des informations et des avis scientifiques intégrés (application de l’approche écosystémique) reliés aux deux priorités choisies. Les deux thèmes ont abouti à une évaluation scientifique intégrée documentée dans des avis à caractère écosystémique sur plusieurs enjeux de gestion et objectifs de conservation à l’échelle de l’écosystème. Les résultats ont généré de l’information très pertinente à la gestion du parc marin du Saguenay–Saint-Laurent (PMSSL), la mise en œuvre de plans de rétablissement d’espèces en péril (béluga, rorqual bleu) et l’établissement attendu d’une zone de protection marine (ZPM) dans la région. L’objectif du manuscrit est de décrire les éléments qui ont justifié le choix de l’EMSL comme aire d’étude et de présenter la mise en œuvre et certains résultats intégrateurs de l’IRÉ dans cette région.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".