Relação entre picacismo em gestantes e deficiência de micronutrientes
Bibliographic record
Abstract
O picacismo ou pica define-se como um transtorno alimentar caracterizado pela ingestão de substâncias não nutritivas, sendo as mais consumidas cubos de gelo e terra. A prática de pica é comumente relatada em mulheres gestantes, geralmente de baixo nível socioeconômico, e parece estar associado í presença de anemia ferropriva, sendo as maiores prevalências encontradas em gestantes africanas. A etiologia da pica ainda não esta bem elucidada, porém têm sido descritos fatores culturais, nutricionais, emocionais e socioeconômicos. Uma vez que essa prática pode gerar resultados obstétricos indesejáveis, com sérios prejuízos para a gestante e o bebê, o presente trabalho tem como objetivo verificar a associação entre o transtorno e deficiências de micronutrientes, descrever a doença, verificar sua prevalência e esclarecer a necessidade de se desenvolver formas de investigação nas consultas de pré-natal, já que resultados positivos têm sido demonstrados com a suplementação de ferro durante a gestação associada í diminuição da pica. Conclui-se que a investigação dessa prática no pré-natal possibilita intervenções de tratamento precoce, contribuindo para a redução dos níveis de morbi-mortalidade e promovendo qualidade de vida ao binômio mãe-filho.Palavras-chave: pica, gestação, micronutrientes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".