Efeitos da liberação miofascial na qualidade e frequência da dor em mulheres com cefaleia do tipo tensional induzida por pontos-gatilho
Bibliographic record
Abstract
A Cefaleia do Tipo Tensional (CTT) está associada a pontos-gatilho (PG) situados nos músculos da cabeça e pescoço. A liberação miofascial (LM) possui técnicas fundamentais para desativação dos mesmos e de seus sintomas. Objetivou-se verificar os efeitos da LM na descrição e frequência da dor em mulheres com CTT induzida por PG. A amostra foi constituída de nove mulheres com 42,67 ± 6,84 anos, selecionados através de uma Ficha de Triagem. As mesmas foram avaliadas e, antes e após o tratamento, foi aplicado o Questionário McGill. Inicialmente, as participantes não receberam atendimento e preencheram o Diário de Cefaleia (DC), em domicílio, durante um mês; em seguida, continuaram preenchendo DC e iniciaram o tratamento com técnicas LM, duas vezes/semana, 16 atendimentos. Variáveis analisadas: descrição e frequência da dor. Os dados foram analisados através do teste paramétrico "t" de Student, com nível de significância de p ≤ 0,05. Houve redução dos scores de PRI e NWC do Questionário McGill e da frequência da dor nos parâmetros dias/mês e vezes/mês. Conclui-se que o tratamento fisioterapêutico com LM apresentou resultados significativos na redução da intensidade subjetiva global da dor, alívio dos componentes sensoriais e afetivos e diminuição da frequência da dor em mulheres com CTT.Palavras-chave: cefaleia do tipo tensional, pontos-gatilho, terapia manual.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".