Les perspectives de résidents concernant les soins aux personnes en situation de pauvreté. Utilisation du photovoix comme dispositif réflexif d’analyse de besoins de formation
Bibliographic record
Abstract
Contexte et problématique : Les perceptions, croyances et attitudes des médecins envers les personnes en situation de pauvreté constituent des éléments ayant des impacts significatifs sur la qualité des soins. Or, au Québec, il existe peu de formation outillant les médecins de famille à soigner les personnes vivant en situation de pauvreté. Objectif : Cette étude visait à explorer les besoins en termes de formations des résidents concernant les soins auprès des personnes en situation de pauvreté. Matériel et méthode : Cette étude a utilisé un devis de recherche qualitatif de type recherche-action avec la méthode photovoix. Quatre résidentes en médecine familiale ont été accompagnées pendant le processus par une sociologue superviseure, une anthropologue spécialiste du visuel, un psychologue et un médecin. Résultats : Le processus de photovoix a fait ressortir trois barrières interférant dans la relation entre le résident et la personne en situation de pauvreté : 1) le contexte de la pratique médicale du résident ; 2) le contexte socio-économique du patient ; et 3) la distance sociale entre les médecins et les personnes en situation de pauvreté. Discussion : Le photovoix a généré une pédagogie de l’inconfort, manière d’être qui augmente la possibilité de connaissance des conditions réelles des personnes en situation de pauvreté par l’empathie des résidentes-sujets-chercheures. Conclusion : Cette étude a permis d’identifier trois principales barrières qui interviennent entre les résidents et les personnes en situation de pauvreté. Elle a également permis l’identification de solutions qui, selon les résidentes, permettraient de les dépasser.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".