La conception corporatiste de l’exploitation des ressources naturelles sous le gouvernement conservateur de Stephen Harper
Bibliographic record
Abstract
Harper a apporté au gouvernement fédéral la vision économique des provinces de l’Ouest canadien. Proche des intérêts de cette région, il a fortement soutenu ses entreprises, au Canada comme à l’étranger. Son appui au secteur privé s’est traduit par la restructuration de certains services du gouvernement, comme Exportation et développement Canada (EDC) pour soutenir l’activité minière de ces entreprises à l’étranger. Le budget fédéral a été modifié également pour les épauler. Cet article examine divers aspect de cette politique : le retrait du gouvernement du protocole de Kyoto ; la stratégie d’ouverture des ressources naturelles du Canada et donc de son territoire, impliquant la transformation des Territoires du Nord-est, du Yukon, et du Nord du Québec ; la reformulation de l’aide au développement, maintenant destinée aux entreprises canadiennes ; la création d’un discours officiel qui voudrait concilier les activités des entreprises d’extraction avec la politique internationale du Canada, à travers la certification « entreprises socialement responsables » et pour finir la promotion du Canada comme paradis fiscal pour les entreprises minières.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.020 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".