El aprendizaje de habilidades de comunicación básicas en fisioterapia: una propuesta formativa utilizando el video y el paciente simulado instructor
Bibliographic record
Abstract
Despres de detectar en els alumnes de Fisioterapia, de la Facultat de Medicina i Ciencies de la Salut de la Universitat Rovira i Virgili, un deficit formatiu en habilitats de comunicacio (HC) per la realitzacio de l’entrevista clinica, es proposa una accio per solucionar el problema. El metode d’investigacio es mixt, es basa en el metode d’investigacio-accio (I-A) i el paradigma es qualitatiu. La mostra esta formada pels alumnes de l’ultim curs de Fisioterapia de cada curs academic. La investigacio transcorre des del curs 2007-08 fins el 2012-13. En el Cicle I es fa el diagnostic de la situacio, es distribueixen els alumnes aleatoriament i s’aplica la Proposta formativa (PF) I. El alumnes del Grup d’intervencio (GI) i control (GC) realitzen metodes d’aprenentatge combinat diferents. Els del GI varen fer: 2 seminaris, 6 E-activitats, 3 entrevistes a pacients simulats estandarditzats (PSE), visualitzacio dels enregistraments de les entrevistes i obtencio de retroaccio. Els del GC: 4 classes magistrals, 3 E-activitats, 1 entrevista a 1 PSE, l’observacio de l’enregistrament i la retroaccio. En el Cicle II, s’aplica la PF II i es defineix la PF final. En aquest cicle, el GI va incorporar les seguents modificacions: 3 seminaris (analisi de video clips i role-play), 3 E-activitats (treball de les HC no verbals), la retroaccio del tercer PSE i l’us de la Guia Calgary Cambridge per facilitar el proces de retroaccio despres de veure els enregistraments de les entrevistes. En el GC sols va disminuir el nombre de classes magistrals. Finalment els alumnes del GI van millorar en: la seguretat per fer les entrevistes, la percepcio de les HC assolides i en els puntuacions de l’Escala MAPE 2 i del Questionari CICAA. El metode millor valorat pels alumnes del GI va estar l’entrevista al PSE i el pitjor el role-play.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".