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Record W2519064009 · doi:10.1055/s-0042-114373

Ein Sommer zwischen Sport und Gewalt

2016· article· de· W2519064009 on OpenAlexaboutno aff
Peter R. Galle, Götz Geldner, Julia Hecht, Alfred Königsrainer, Frank-Gerald Pajonk, Julia Rojahn

Bibliographic record

VenueLege artis - Das Magazin zur ärztlichen Weiterbildung · 2016
Typearticle
Languagede
FieldPsychology
TopicPosttraumatic Stress Disorder Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Liebe Leserin, lieber Leser, haben Sie auch den Eindruck, die Schlagzeilen dieses Sommers drehten sich fast nur um Sport (Fußball, Olympia etc.) oder Gewalt und Terror – bis hin zum 15. Jahrestag der Anschläge auf das World Trade Center? Auf den ersten Blick eine unpassende Kombination. Andererseits sind gerade Sportveranstaltungen ein mögliches Ziel für Attentate, das galt schon 1972 bei den Olympischen Spielen in München. Und für Ärzte spiegeln diese Extreme quasi die ganz Spanne des Berufsfelds wider: Am Spielfeldrand behandeln Orthopäden Wadenkrämpfe oder Bänderdehnungen, Reisemediziner beraten Touristen zum Zika-Virus in Brasilien. In der Notaufnahme versorgen Chirurgen verletzte Gewaltopfer, Psychiater helfen bei der Traumabewältigung – oder versuchen zu verstehen, wie jemand zum Gewalttäter wird. Einen Teil dieser Vielfalt haben wir gewissermaßen in unser aktuelles Heft gegossen: Im Titelthema „Organersatzverfahren“ (S. 222) geht es intensivmedizinisch zu, während ein Übersichts-Beitrag (S. 236) erklärt, wie Sie mit fiebernden Reiserückkehrern umgehen. Im Schritt-für-Schritt-Beitrag (S. 256) beschreiben unsere Autoren Symptome der wichtigsten psychopathologischen Befunde. Ganz praktisch erzählt Corinna Geiger im Interview (S. 216), wie man eine Praxis in Wien aufmacht. Und manche Ärzte verbinden die verschiedensten Berufsfelder sogar in einer Person: Im Schlüsselerlebnis (S. 268) stellen wir den Stuttgarter Unfallchirurgen Matthias Baumann vor. Letztes Jahr war er als Katastrophenhelfer in Nepal, dieses Jahr als Mannschaftsarzt bei Olympia. Die Medizin ist so vielseitig wie kaum ein anderes Fach. Wissen Sie noch, warum Sie Arzt geworden sind? Wir wünschen Ihnen, dass Sie diese Ziele erreicht haben – oder auf einem guten Weg dorthin sind! Ihre Herausgeber und Ihre Redaktion Herausgeber P. Galle, Mainz G. Geldner, Ludwigsburg A. Königsrainer, Tübingen F.-G. B. Pajonk, Schäftlarn Experten-Panel P. Berlit, Essen S. Bleich, Hannover J. Bossenmayer, Stuttgart H.- P. Bruch, Lübeck M. Christ, Nürnberg B. Debong, Karlsruhe J. Glatzle, Konstanz T. Hemmerling, Montreal D. F. Hollo, Celle J. Riemann, Ludwigshafen Schlichtungsstelle für Arzthaftpflichtfragen der norddeutschen Ärztekammern, Hannover Redaktion Julia Hecht Dr. Julia Rojahn Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14 70469 Stuttgart E-Mail: legeartis@thieme.de Im Internet Aktuelle Ausgabe: http://www.thieme.de/legeartis Online-Archiv: http://www.thieme-connect.de/products Ärztliche Weiterbildung auf Facebook: ThiemeliebtAerzteinWeiterbildung

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.044
Threshold uncertainty score0.146

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0050.007
Scholarly communication0.0050.005
Open science0.0010.007
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0440.014

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.039
GPT teacher head0.383
Teacher spread0.344 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2016
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