Equivalence interculturelle de la mesure d’identité ethnique (MIE)
Bibliographic record
Abstract
Conçu dans le courant des théories développementales de l'identité ethnique, le Multigroup Ethnie Identity Measure (M.E.I.M. ; Phinney, 1992) évalue les processus identitaires communs aux différents groupes ethniques. Cette étude consiste à en valider la version française. La Mesure d'Identité Ethnique (M.I.E. ; Perron & Coallier, 1992) est composée de deux regroupements d'items : d'abord, l'échelle d'identité ethnique évaluée par trois sous-échelles mesurant l'Affirmation et l'appartenance, l'Identité ethnique réalisée et les Comportements ethniques ; ensuite, une échelle d'Orientation allo-sociale. Les résultats indiquent que la M.I.E. possède des propriétés psychométriques (consistance interne et stabilité temporelle) satisfaisantes. Les analyses factorielles confirmatoires permettent d'établir la pertinence de l'utilisation d'un modèle à quatre facteurs pour les deux versions (québécoise et américaine) de l'instrument. De plus, les analyses d'invariance ne relèvent pas de différence significative en termes de contraintes d'égalité entre l'échantillon américain et l'échantillon québécois au deuxième temps de mesure. En conséquence, la version québécoise peut être considérée comme une version équivalente à la version américaine.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".