Bibliographic record
Abstract
REJEAN BEAUDOIN L'ODEUR D'UN CAILLOU Il est amer et doux, pendant les nuits d'hiver, D'écouter, près du feu qui palpite et qui fume, Les souvenirs lointains lentement s'élever, Au bruit des carillons qui chantent dans la brume.Charles Baudelaire, « La cloche fêlée » C'est la lente saison du brouillard.Des couches de nuages lourds s'amoncellent autour des montagnes vaporeuses.Noyée dans le flou de ses formes, la ville conserve son charme photogénique.Toutes les rues mènent à la plage.Les parapluies ont des couleurs de parasol.Les cargos mouillés dans la baie émettent leur plainte sourde à intervalle régulier, signal d'urgence qu'on dirait aggravé par l'immobilité des colosses flottants.Vancouver a renoncé au sérieux des cubes de béton qui défient la hauteur du ciel : ses tours ne s'élèvent que par jeu.Profonde vacuité des emblèmes.Les armes d'une cité désarmante.Singulier alliage de gravité naturelle et de sourire ludique.L'installation urbaine n'a pas coupé les ponts avec la topographie du lieu qui enserre la ville côtière d'un dessin compliqué de péninsules et de bras de mer entrelacés.Les buildings n'arrivent qu'à se montrer insignifiants dans ce décor trop grand pour eux.Je prends le chemin de la mer.La civilisation gisante s'allonge en troncs d'arbres monumentalement alignés
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.141 | 0.027 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".